Komponenter i ett vindkraftsprognossystem

Ett vindkraftsprognossystem består i första hand av fem stora delsystem: datainsamling, numerisk väderprognos, kraftprognoser, kommunikation samt övervakning och förvaltning.

1. Delsystem för datainsamling
Ansvarig för att samla in drifts- och meteorologisk data från vindkraftsparken. Driftsdata inkluderar parametrar som turbineffekt, rotationshastighet och bladstigningsvinkel; meteorologiska data omfattar vindhastighet, vindriktning, lufttemperatur, lufttryck och andra variabler. Datakällor inkluderar meteorologiska master, väderstationer, satellitbilder och liknande källor.

2. Delsystem för numeriska väderprognoser
Tar emot numerisk väderprognosdata från meteorologiska myndigheter och simulerar och förutsäger framtida väderförhållanden inom vindkraftparkens region under en specifik tidsram, vilket ger den meteorologiska grunden för vindkraftsprognoser.

3. Power Prognos Subsystem
Använder insamlad historisk och-realtidsdata-i kombination med numerisk väderprognosinformation-för att förutsäga vindkraftparkens effekt. Detta uppnås genom tillämpning av fysiska modeller, statistiska modeller eller hybridmodeller som integrerar båda tillvägagångssätten.

4. Kommunikationsdelsystem
Underlättar informationsöverföring mellan de olika delsystemen, såväl som mellan systemet och externa enheter, vilket säkerställer datatillgänglighet och exakthet i realtid-. Den överför inhämtade data till prognossystemet samtidigt som de genererade prognosresultaten skickas till relevanta sändningsavdelningar eller övervakningscenter.

5. Undersystem för övervakning och förvaltning
Ger realtidsövervakning och hantering av driftsstatusen för hela vindkraftsprognossystemet. Detta inkluderar funktioner som datakvalitetskontroll, systemfelsdiagnos och larm samt utvärdering och analys av prognosresultat.